【云库科技】12月4日，深度学习算法的发展，使得人工智能技术得以广泛应用于生活的各个领域。
借助图像识别、OCR等技术，把一张图片或书本上的文字，通过“拍一拍、扫一扫”转化成“电子版”文件，已经不是难事。比如百度AI开放平台，就提供了图片、文字识别的接口供用户使用，且识别准确率不低。
近期，好未来旗下AILab也推出了一款文字识别工具产品“海马扫描”。这款产品与市面上其他AI文字识别工具的最大不同在于，它是专门针对教育行业教师和学生的教学场景而设计的。
“海马扫描”是一款支持PDF、PNG、JPG等文件的文字识别、公式识别和智能排版的工具型产品，同时拥有文本校对、桌面截图等功能。
目前，国内越来越多的学校致力于建设自己的校本资源库，来满足优质资源班班通的需求，教师在教学任务之外，还面临着需要将试卷、试题及教辅等大量纸质材料进行录入和电子化的工作，但是传统的纯人工键盘录入方式费时费力且容易出错。
为了解决“教育资料电子化”这一教育信息化道路上的“痛点”之一，海马扫描应时而生。据介绍，目前海马扫描支持印刷体中英文、手写体英文识别，纯文字识别精度达97%，纯公式识别K12阶段精度达92%。
那么，海马扫描使用效果到底如何呢？值得推荐给我们广大的辛勤园丁吗？云库科技对这款产品进行了深度体验测试。
手机端：“海马扫描”微信小程序试用
在手机“微信”-“发现”-“小程序“中，搜索“海马扫描”，即可启动海马扫描小程序。目前该小程序提供“图片识别”、“PDF识别”功能。
“文字+公式”混排（左为手机拍摄图片，右为海马扫描识别结果）
如上，在随机选择的书中，云库科技拍摄了一段“文字+公式”混排页面，点击海马扫描小程序的“图片识别”按钮，进行“拍照”，随即给出了扫描的电子版文字。从结果看，海马扫描对“文字+公式”混排表现优秀，扫描结果完全正确。
数学横式计算 海马扫描识别完全无压力
我们又对小学数学科目的口算题进行了测试，左图为网络搜索图片，通过海马扫描的图片识别，可以将数学计算横式进行准确识别。
从结果看，横式完全正确。不过存在两处噪音，分别是第四行识别结果加入了方框，第六行加入了一个随机符号。这两处噪音需要手动进行修正。
不过，相比老师自己手动逐行输入这40个计算题需要花费的时间而言，修正两处噪音所花的时间可谓大大减少了。
数学试卷截图测试 分子式的识别准确率还有待提高
另外，我们对数学高年级的分式、百分比、文字等混排试卷也进行了扫描测试。从结果看来，海马扫描对分数识别采用的是latex格式，单独的识别准确率还是不错的，比如第6、8题。
海马扫描的官方介绍是，目前支持高中以下学科公式识别，对高中以上学科，字符复杂的公式暂时无法识别，识别程度要看难易和结构复杂程度，识别困难公式的功能还正在开发中。
PC端：“海马扫描”PC客户端试用
再看看PC端的情况。海马扫描PC端目前的功能，相比小程序更多一些，除了拥有图片、PDF等基本识别功能外，还提供公式识别、截图识别、文本校对等更多细节编辑的功能。
上图为一个带图数学题的识别，识别结果对文字描述和图形自动做了区分，识别结果完全准确。
同样，利用海马扫描对一个带有特殊符号（圆圈）的文字图片进行识别，也得到了准确的结果。
利用海马扫描提供的PC端功能，把一张小学试卷快速生成“电子版”没有什么压力。
手机和PC端互通
在手机使用如此频繁的情况下，很多人在线上沟通的时候，就进行了文件传递，在手机上随手利用海马扫描处理好的文字、图片等信息，随时传递到PC端进行更精细准确的再编辑，这个微信小程序和PC端的文件互通功能就显得很实用。
在海马扫描PC版窗口右上角，点击“同步小程序”，就能将微信小程序中处理的内容同步到PC端。
下面这个数学题，就是从海马扫描微信小程序上同步过来的。
几点总结
1、“海马扫描”专门针对K12教学场景的图像目标检查、OCR文字识别功能很好用。虽然在某些识别上目前还存在瑕疵，不过作为一个“帮手”而言，已经非常得力了。
教师只需要导入试卷，就可以一键转换成可编辑的文本，省时省力，是减轻教师录题组卷负担的好帮手，推荐教师们使用。
2、“海马扫描”PC版对电脑内存和GPU占用较高，因此用户的电脑硬件配置要求较高，否则可能产生卡顿。
3、另外，对“海马扫描”还有点新需求提一提。目前海马扫描还没有Mac版，希望尽快推出Mac版产品，毕竟使用苹果笔记本的教师也不少啦。（Canalys最新数据：苹果笔记本市场份额Q3达到了7.6%）。
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