AWS要用AI预测F1 2020比赛结果？ 会比章鱼保罗准吗？

【云库科技】6月23日消息，亚马逊云服务（AWS）与Formula One Group (F1) 在美国西雅图相互公布，将在F1 2020賽季增加六项即时跑车数据信息。根据AWS包含深度学习以内的一系列服务来尽快预测分析赛果。

以前，F1和AWS曾公布了六项“F1 Insights（F1洞悉）”，包含驶离速率、预估检票维修策略、检票对话框、对战結果预测分析、检票对策对战和车胎特性。本次彼此将进一步发布下列六个“由AWS驱动器的F1 Insights”数据统计，这种数据信息会在新赛季7月到11月中间以图型方式显示信息在显示屏上，让车友对跑道上的一瞬间管理决策和行動及其维修区运输队投资分析师的管理决策有更深层次的了解。

新提升的这六个数据统计层面分别是：

车子特性评分：独立列出来每辆的特性，便捷车友开展不一样车子的特性比照（将于7月3-五日在2020賽季F1德国挑战赛上初次现身）。

最终赛车手速率较为：根据此项数据信息，车友能够将自身喜爱的赛车手与1985年迄今的一切赛车手开展较为，进而明确F1史上最牛顺风车手（将于八月7-9日在迪拜F1 七十周年挑战赛上初次现身）。

髙速/低速档甩尾特性：此项数据信息对圈速尤为重要，车友可以较为不一样赛车手以超出175 公里/钟头（109 公里/钟头）的速率驶来更快转弯的主要表现，及其以小于125 公里/钟头（78 公里/钟头）的速率低速档甩尾的主要表现（将于8月28-30日在F1劳力士手表丹麦挑战赛初次现身）。

赛车手专业技能得分：依据危害总体主要表现的最重要要素，对赛车手专业技能开展细分化和得分，明确跑道上的最好“全能车手”。对排位主要表现、短跑、赛事节奏感、车胎管理方法和高速行驶/防御设计风格等不一样非空子集开展测算，得到赛车手的总体得分（将于下边賽季初次现身）。

车子/运输队发展趋势与賽季总体主要表现：根据运输队新赛季各场赛事的积累主要表现，挖掘每一个运输队的发展趋势状况（将于下边賽季初次现身）。

排位赛和赛事节奏感预测分析：从练习赛和排位匝数中搜集数据信息，在每轮赛事前预测分析最有可能获得胜利的运输队，这一数据信息将为周六排位和星期日正赛增加诱惑力和刺激性感（将于下边賽季初次现身）。

以便获得所述的全新升级数据统计，F1将在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中存储的近70年间的历史时间赛事数据信息与根据车里和跑道感应器搜集的即时赛事数据信息开展综合分析。

最先，这种实时数据根据AWS的实时数据搜集、解决和剖析服务Amazon Kinesis从感应器传送到云端。随后，F1技术工程师和生物学家将根据AWS用以搭建、训炼和布署深度学习实体模型的服务Amazon SageMaker把这种数据信息运用于深度学习（ML）实体模型。

次之，F1根据在AWS Lambda上布署深度学习实体模型，对赛事主要表现指标值开展即时剖析。AWS Lambda是一项不用预设或管理方法服务器就可以运行代码的测算服务。

全部从数据信息中获得的洞悉結果都将集成化到F1比赛国际性广播节目的消息推送中，包含其数字平台F1.tv，协助车友了解赛车手或运输队投资分析师作出的危害赛果的关键一瞬间管理决策和比赛对策。

总而言之，最终实际效果怎样，大伙儿何不翘首以待。要了解章鱼保罗预测分析世界杯赛的准确度有80%呢。